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Roh-Scan
Aufbereitet
Vor Ihnen liegt eine Patientenkartei, wie sie in vielen Praxen noch im Schrank steht — hier als frei erfundene Musterkartei: Patientin, Praxis und alle Einträge sind ausgedacht, die Schrift ist synthetisch erzeugt. Die Aufgabe dahinter ist echt: Solche Karten sollen durchsuchbar werden, ohne dass sie je das Haus verlassen.
Links der Scan, rechts die maschinelle Abschrift — Zeile für Zeile. Jede Zeile lässt sich bestätigen oder korrigieren; die Lupe 🔍 zeigt den Bild-Ausschnitt, der die Lesung belegt. Aus jeder Bestätigung lernt das System die Formeln dieser Handschrift: Taucht dieselbe Wendung wieder auf, steht eine grüne Profil-Marke daran — aus Lesen wird Abnicken. Die Ansicht „Überlagern" legt zusätzlich Roh-Scan und aufbereitete Fassung übereinander, mit einem Schieberegler dazwischen.
Warum das bemerkenswert ist: Klassische Texterkennung liest von deutscher Arzt-Handschrift praktisch nichts — in unserer Referenzmessung an historischen Original-Rezepten: 0 %. Die lokale KI-Strecke dieses Hauses holt aus Kugelschreiber-Handschrift 83–100 % — auf eigener Hardware, ohne dass ein Bild das Haus verlässt.
Diese Demo ist ein Probier-Raum: Alles darf angeklickt werden. Ihre Änderungen bleiben in diesem Browser-Tab — gespeichert oder übertragen wird nichts. Karte 2019 ist noch ungeprüft: dort können Sie selbst bestätigen und zusehen, wie das Profil wächst.